analyse multidimensionnelle

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1001 QUESTIONS SUR LA RELATION-CLIENT EN PHARMA, VIA LE CRM, E-CRM

   

QUESTION ABRÉGÉEQUESTION ET RÉPONSE M.A.J.
Analyse Multi-dimensionnelle en Pharma et Data Mining Pourquoi parle-t-on d'analyse multidimensionnelle et quel est son intérêt en Pharma ?

Pour pouvoir analyser des données représentant l'activité globale de l'entreprise Pharma ou pour les visualiser selon des axes, il faut pouvoir les structurer par catégorie.
Ainsi, au minimum, le chiffre d'affaires, par type de client pour un produit donné, se décline en trois axes et peut être représenté dans un univers à trois dimensions : chiffre d'affaires, catégorie de clients et produit.

De nombreux axes additionnels peuvent être définis, notamment en fonction des présentations de produits (formes, galénique), de la zone géographique, du prix, ou du commercial de l'équipe en charge des opérations, de l'historique, etc.

D'où le terme d'analyse multidimensionnelle qui utilise la représentation selon de multiples axes.

L'analyse multidimensionnelle a été imagée : le cube tridimensionnel est trop limité et on lui substitue un «hypercube», car il comporte en général plus de trois dimensions. Cet «hypercube» est structuré par les axes multiples de vision de l'entreprise Pharma et de ses clients.

Au-delà, le Data Mining procède de nombreuses techniques au nom (parfois) symbolique :

Réseaux de neurones, algorithmes génétiques, réseaux bayésiens, score-régression-cluster, arbres de décisions, analyse d'association, raisonnement à base de cas (depuis les «prédictifs» purs jusqu'aux «solvers» purs).

Selon la démarche conceptuelle (simple) : «analyser pour connaître», puis «identifier pour différencier», avant l'opérationnel qui articule «interagir pour personnaliser» (formules choc du CRM).
[Février 2002]

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